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[Paper Tasting] 주식 주문 집행 강화학습의 Overfitting을 어떻게 완화할 수 있을까Paper Tasting 2023. 9. 19. 22:38
논문 제목: [2023] Towards Generalizable Reinforcement Learning for Trade Execution Arxiv 주소: https://arxiv.org/abs/2307.11685 주요 내용 및 평가 주식 주문 집행 강화학습에서 Overfitting을 완화하는 방법을 제안한 논문 이 논문에서 제안된 Overfitting을 완화하는 핵심적인 방법은 아래와 같음 Multi-objective Regularization: Neural Network 최적화에 RL loss 외에 미래의 가격의 통계 예측 Loss 및 latent space에서의 예측 Loss를 최적화 Data Augmentation in latent space: 실제 데이터를 생성하여 augmentation하지..